A/B Testing
A/B Testing ist eine Methode im Webdesign und SEO, bei der zwei Versionen einer Webseite oder eines Elements (z. B. Buttons, Überschriften) verglichen werden, um zu sehen, welche besser performt. Nutzer werden zufällig einer Variante zugewiesen, und Metriken wie Conversion Rates oder Bounce Rates werden analysiert.
Damit ein Test etwas taugt, braucht er genügend Teilnehmer und eine einzige Änderung. Wer Überschrift, Farbe und Button gleichzeitig tauscht, weiß am Ende nicht, was gewirkt hat. Und er braucht Geduld: Ein Test, der nach zwei Tagen abgebrochen wird, misst meist nur den Zufall.
Ein Rechenbeispiel: Bei 500 Besuchern je Variante und einer Ausgangsrate von 3 Prozent ist ein Unterschied von 3,2 auf 3,4 Prozent statistisch wertlos. Erst ab rund 2.000 Besuchern je Variante wird ein Zuwachs von 3 auf 4 Prozent belastbar. Bei 200 Besuchern am Tag bedeutet das gut drei Wochen Laufzeit.
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